新华网--河南：根据记者周亮工🍋获取到的最新动态，7妹福⛵利视频官方导航将于2025年08月27日在新华网--河南举行隆重的🐚开幕仪式。连号争议升级，彩民热议他凭🕙什么连中七期

　　中新网西宁7月24日电 (赵海梅 张琪 孙睿)青海气象部💸门发布信息称，预计7月24日14时至7月25日14时，该省海东中南部、黄南、海南南部、果洛中南部将有💮大雨(25-40毫米)，泽库、河南、玛沁、甘德、久治等地🐖局部有暴雨(50-60毫米)。此次强降水✉落区与前🚁期土壤高饱和度区域高度重叠，山体滑坡、泥石流、中小河流洪水、山洪及城乡积涝⏩等次📻生灾害气象风险极高。

　　受副热带高压外🍆围西👕南暖湿气流与高空低槽东🕓移共同影响，7月23日8时至7月24日8时，青海1191个气象观测站🖨点中1080个出现降水，平均降水量达11.9毫米。

　　气象部门提示，强降水将明显影响旅🎡游出行、城市运行、交通运🐼输及水利设施安全，公众🐣及相关部门需提前部署应对；东部🙋农业区需立即清沟理渠，雨后及时排涝🖌降湿，防范短🕍时强降水引发作物倒伏、农田冲毁😛及设施大棚受损，减轻渍涝危害。(完)

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西北华北🧡等地多降🏦雨和对流天气 黄淮江淮等地有持续🐍性高温

中新网8月19日电 据应急管理🎡部网站消息，气象部门预报，8月19日起，京津冀部分🐪地区有大到暴雨，其中，北京、天津以及河北中部🥥和东北部等局🥪地有大暴雨。中央气象台8月19日6时发布暴💗雨蓝色预警。根据《国家防汛抗旱🏝应急预案》及有关规定，国家防汛🏯抗旱总指挥部决定于8月19日8时针对京津冀启🏇动防汛四级应急🚁响应。国家防总办🐤公室派出两个工作🎆组分赴北京、河北一线🦗协助指导防汛救灾工作。【BT资源合法吗】今日特🧜别推荐的《中国一老妇www》，为7妹福利视🧚频官方导航行业首部融合🆗剧情与纪🏏录片拍摄手法的作品，主创胡斌表示“我们要真实还原🎋，但不煽情”，影片已在辽阳🐈镇上线。阅读提示　　从穿越荧幕的🕚互动体验，到泼洒清凉的🐣夏日限定活动，这个暑假，各大主题乐园🆗通过深耕角色🐮故事与沉浸式的场景呈💧现，将IP消费场景🈚带入周边文创、餐饮、住宿，将🐽情感认同转化为消费力，以此拉💸动消费增长。　　“这一趟真的是‘圆梦之旅’，超值！”8月17日，刚在北京环🚢球度假区体验完哈利·波特禁忌之旅的张♒女士难掩兴奋，“魔法城堡高度还原，沉浸式📸的项目游玩体验也特别震🐌撼，好像🐁真的进入了魔法世界！”　　暑期进入尾声，但记者走访发现，各大主题乐园🦀热度依🛂然居高不下，人们在这里找童心、找热血、找属💠于自己的高光剧本。　　同🆔程旅行数据显示，8月1日至18日，该平台上主🤬题乐园类景区🕝预订热度环比上月同期增长超过51%。主题乐园人气爆棚，不仅带动门票收入增长，还拉动周💶边住宿、餐饮等相关消费，为暑期文🌓旅市场再添一把“火”。　　沉浸式体验🌤点燃主题乐园暑期热　　热🏮浪滚滚的暑期，高温挡不住“麻瓜”们奔赴魔法世界的脚😾步，北京环球👦度假区内游人如织。　　“能亲眼看👣见这一切真是太不可思议了🕎！”来自♈阿塞拜疆的奥苏和阿亚兴奋🏩地告诉记者，此次“中国游”，她们“打飞的”来北京，就是为了♿体验这座奇妙的主题乐园。　　围绕“酷爽夏日”主题，特色夜游与限定演出♎纷纷登场。在北📫京环球度假区活动现场，舞台上人气角色📇开启“乐队之战”引爆气氛，舞台下前排😭水柱喷射，后排泡沫飘飘，绘制出一幅夏日沉👄浸式消暑的“酷爽”图景。专程为此活动赶🕗来的😃游客邹婷婷直呼过瘾：“谁能拒绝在夏天🏫玩水呢？太解压太好玩了！”　　目光转向另一大IP巨头上海迪士😽尼，同样是人声鼎沸。“疯狂动物城是我🌨最喜欢的园区，这里1:1还原了🥙电影中的动物城实景——为不同体🙂型动物设计的红绿灯、各类门洞和商店🥨一应俱全，并且每次来都会发现😌不一样的电影小彩🤩蛋。”作为购买了年卡、“n刷”过上海迪🅰士尼的老游客，毛乙钦表示，“‘童话照进现实’的沉浸感、和人偶们互动、入手季🐣节限定款玩偶周边，是我频繁光顾的主🐗要原因。”　　华侨大学旅游学院🈯教授殷杰表示，北京🐒环球度假区、上海迪士尼度假区等主🕧题乐园拥有🐽全球知名且深入人心的✝IP形象，自❌带庞大的粉丝群体，游客来到主🐠题乐园就像是走进⏮了自己喜爱的故事世界，能够亲身感受IP中的场景、角色和情节，满足🎽了粉丝们对IP的深度体验需求。同时，这些主🌹题乐园提供了丰富多样🎻的游乐项目，无论是喜欢刺😚激冒险的年轻人，还是带着🤙孩子的家庭，都能在💡主题乐园中找到🏸适合自己的项目，实现一站式游玩⚾体验。　　为暑期🤥文旅市场再添一把“火”　　主题乐园的➗火爆，还将热度辐射至周边零售、餐饮、交通、住宿等领域，多业态联🦊动进一步为暑期文旅市👔场注入活力。去哪儿数据显示，今年暑期，北京环球度假区、上海迪🌶士尼度假区等主题乐园周🚢边酒店和民宿预订量持续🎌攀升，同比增长近👉四成。　　“为了和‘饼饼’互动，排多久都值！”来自山东的00后游客张玟🗳是上海迪士尼人气角🛬色“川沙七宝”的“铁杆粉丝”，排队数小🥡时难挡其消费热情。　　去过多个环😥球影城的云畅💥向记者分享了她的“测评”：“各🌽个园区的场景布置基本都一样，但🕛北京环球度假区的周边产品不仅种类更丰富，而且造型精美、设计创意十足，让人看了每🐵一样都想买！”关于是否会再来“二刷”“三刷”，云畅坦言，关键看乐园能不💳能持续“上新”。　　此外，新晋热门乐园泡🚭泡玛特城市乐园、上海乐高🦈乐园以及各个水上乐园⛰也受到游客追捧。暑期里，在LABUBU、星星人、Hirono小野等IP的热度带动下，泡泡玛特城🙆市乐园也是一副人气爆棚的景🍼象。走进乐园，每位游客都可🍆凭门票领取一本“集章护照”。记者注意到，部分盖章👿点前排起长队。　　美团旅行数🐲据显示，暑期以来，广州、成都、北京、上海、武汉为水上♿乐园热门搜索城市，其中，广州增城森林😘海嬉水🔝乐园搜索量同比上涨111%，北京玛雅海滩水公园热🛍度同比上涨超50%。　　来自广东惠州🐁的游客程女士表示：“带孩🌕子来森林海嬉水乐园，坐水上过山车，孩子🚌玩得特别开心。在乐🤸园的无边际泳池还能观赏天阳🛏湖往来船只，和水上飞😑人近距离互动，不失为避🕙暑玩水好去处。”　　从出游群体来看🕹，主题乐园不仅是✂亲子天地，也成为年轻🌝人结伴打卡的活力场。殷杰表示，随着我国经济⏰的持续发展和🚨居民收入水平的提高，人们对文旅消费💻的需求不断增长。尤其是家庭亲🖇子游、年轻群体休闲游🌺等市场的崛起，为主题乐园⛔提供了广阔的客源基础。　　“快乐经济”需探🐳索特色化发展之路　　今年7月乐高乐🚏园度假区开园，随之拉开了国际IP主题乐园密集🌴入驻的帷幕。在不远的未来，融合了“小猪佩🕋奇室内冰雪世界”“小马宝莉”“土豆先生”等国际IP的顶🚴点公园将落户北京，上海将迎来🗒小猪佩奇和哈利·波特两大国际IP主题乐园……随着主题乐园🏽扎堆落地，“快乐经济”如何🍔探索出特色化发展之路？　　中国社会📓科学院财经战略✍研究院研究员魏翔表示，主题乐园🖌要实现“常去常新”，关键在于“换汤不换药”。主题IP的本质是文化故🏘事的载体，这要求乐园持🔼续凝练其独特的👝文化故事内涵，即所谓的“药”；节庆事件等营销手🔣段则为“汤”。　　面对当前许🦆多乐园过度聚焦“汤”的调配，追逐营销热点或IP联动，却忽视了对“药”的“煎制”的现状，魏翔强调，要先有“药”，再有“汤”。　　此外，魏翔提出，当前大型及🆙超大型乐🤰园市场已趋近饱和，而专业化、特别是聚焦细分人群的😸主题乐园领域，则展现出巨🏅大的蓝海潜力。未来乐园的发展趋势，将从粗放式🔟的普适型模式，转向专业化、专属化的道路，走向更成👊熟的业态。例如，重庆乐🦍和乐都动物主题乐园🏻正通过引入儿童性格🌳教育元素，精细化深耕亲子🍷市场。　　为推动进💔一步释放市场潜力，殷杰表示，目前，我国主题乐园🗨主要集中在东部⛵沿海地区和一些大城市，中西部😢地区和二三线城市的🆔主题乐园数量相对较少。“随着中西部地区📮经济的快速发展和🕦旅游市场的不断🔬成熟，这些地区对🥖主题乐园的需求也🐩将逐渐增加，为主题乐园的😯开发和建设提👠供了新的市场空间。”殷杰说。热搜榜第一：综合网中文字幕引🌀发网友围观。“秒杀”大厂开发🌤岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌🤮之势，席卷所有行业。一些行业首当🎓其冲，相关岗位正🈹在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🚊行业能独善其身吗？一个自然冒🚿出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不💒会也在担心，终有一天会被自己🌁创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟💞知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🐂入了海量程序🐄代码数🤰据进行训练，因此在😥编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很🕉多写代码的工作💘。比如，它能读懂你已经写🗑好的部分代码，并自动把剩🕔下的内容补全；也能⏩根据一句简单的提💃示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输🥊入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗🌝口内的平均值”，Codex就能马上写🧢出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者🚝手边的“小帮手”，主要用来代劳那🏀些枯燥、重复的代码片段。可随😄着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🚿多的公司看到了新的㊗机会——AI不再只是辅助，而是👗有可能开辟出😴一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🚙业公司如雨后春📎笋般涌现，例如🐼当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型🐸企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🥤相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令🐬人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网♟站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成😭上千个步骤，不断尝🕊试直至达成目标。　　这些突破带🚟来了全新的编程方式——开发者无👛需逐行写代码，只需用自然语言描述需求，AI便能自动生成😙并根据反馈反复修💴改。人类与AI的合作因📬此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🚨方式有个颇具浪漫色彩的🐻名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一👌变化似乎意味着编程正从少数人的专业🎌技能，逐渐🤜走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经🍒延伸到专业软件开发的招聘面📘试中。　　一般情况下，专业软件开发🔴的招聘面试都会包含代🚒码考查，要求应🈹试者在限定时间内写出🚓既正确又高效的程序。而哥🕷伦比亚大学的📧一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🚻时自动读取题目，并调用AI编程工😍具实时生成🕧符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助他🚘顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🛫等公司的面试，并拿到录🐒用通知。他还将🎏自己在亚马逊面试中AI“出手”的全🛑过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进🔹的进展发生👬在短短几年内，速度之快出乎人🍠们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面接👳管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%，听起来已🈂经很高了，但这也意味着平🔊均每十次就会错📽一次。对于程序开发来🏂说，这样的错误率💅并不容忽视——人类开发者必须📽逐一检查并修🏪正，结果常常🚒比自己亲手写🚎代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展♟的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🤫发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码⏲往往包含细微的错误，需要人类检❎查并修正。尽管AI在编程🎿竞赛中已经取得了非凡的成绩🏪，但在面对现💗实的软件🐚开发需求时，往往不🤛能正确完整地📼实现所有功能，有时甚至会错🎺误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一😢次严重事故。尽管用🦔户明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删🔗除了该公司整个生产⛴环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🎸户最终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引🗑发了人们对AI编程工具可靠性🐖的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🏟个例——一些用户甚🔩至报告称，自己的数据库或代码🚵仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🧖做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通🥚常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求㊗更快的迭代，如今互联网公🐅司大多用“敏捷开发”，流程上🛵精简了不少，但🅰基本框架没变。　　需求🍘分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述✈软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执😈行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档⌚会尽可能细🏴致到每个操作细节，而不是一句含糊🔞的“给我做个像淘宝📐的网站”。　　接下来是技🖖术方案设计。这一❕步要把需求拆分成可以单独开发🏁的软件模块，还得考虑架🌽构设计、资源消耗、异常处理等等细节🚐问题。　　最后才是开发和🔁测试。这一阶😑段几乎必然会冒出各种🥊没预料到的问题，开🔢发者需要通过反复测试确保🤹功能正确实现。而🚾在实际项目里，常常会发现⚪需求或方案💇本身有漏洞，导致不💢得不推翻重来，这也是家常便😖饭。　　除⏪了开发流程繁琐，程序本身的复🐨杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应🏡用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名🔒操作系统Linux的内核代码更是超🎲过了4000万行，如🕷果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的👧项目，优秀的人类🕧开发者团队往往能精准定🔃位每个模块的功能，并在🏬出问题时迅速定位到具体的🈂代码行进行修复。但对AI而言，这种任💈务却充满挑战。受🌚限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样💹建立对整个🤔项目的全面理解。　　普林斯顿大✳学的研究者构建了🏐一套考察AI软件开发能力的测🐁试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改🚜动历史的详细记录，研究者💗从中整理出超过两📥千个由人类开发者正🦔确完成的功能需求。研究者要求AI开发工🌮具在已有的软件项目上⬆完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强💪的AI，最多也只能完☔成约四分之😑三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一个🥕更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具🛁从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🏌成一半的开发任务。　　与之形🐌成鲜明对比的是，优秀🚠的人类开发者🥡总是可以以近乎100%的正确率完成⛲这些开发任务。纽约🦄大学的研究者还联合多位信😧息学奥林匹🚳克竞赛选手，构建了一套高质🎂量的编程竞赛😩评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中🐔的评测问题取自最新🍍的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的🗾所有大模型在该🆒测试基准的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你😳要成为工具的主宰，还是润滑工具的🔮数据？　　那么，回到最初🏵的问题上，AI会取代人🥧类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工🌲具。对于专🍅业的开发者而言，AI是一位🦐执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不❣手动实现许多繁琐而无趣的代码。即便🔔有开发文档或者互联网😐上有功能类似的代码，开发者🎃仍必须尝试理解然后🌨自己修改。借助AI，这一工作将会大大简化。对😡于没有开发背景的用户而言，AI可以准确😶实现功能较为单一的软⤵件。借助这一能力，普通用户可以👒将日常的重复🤑性工作转化为AI编写的代码，大大提升🏠工作效率。　　至于说让AI完全替🗿代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今📩的大语言模型基于🍩互联网上已被数字化的数据，以及图书报刊🕢之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🏉开发领域，大语言模型👿只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于🌔开发过程的细节了解甚🤫少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人😰类数千年来产生的数据，但这并不是人类知🎛识的全部。人类🍛在与真实世界🦀的交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能🛍超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🚎讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🍜更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不🌳少基础、重复性的工作，例🚟如简单的代码生成、常见🌭功能的实现，以🎧及部分调试环节等。但难以被替代🍮的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🗞统的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象思维💿、跨领域知识🦍和人类判断力，是程序员真正的核心🌦价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一😬个问题：如果把🛸你最近一周完成🉐的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🚮只是重复🛶性地构建功能单一🏠的软件系统，例如实现一个🐻问卷表单记录用🍶户提出的10个问题、从一🥇个表格里统计平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🌥考虑被AI替代的可能性。而如果你的✳工作充满挑战，例🎍如实现全新的软件架构、针对🍳业务特点设计独特的算法，甚至是从客户含💍糊不清的诉😕求中抽象出具体的开🌜发任务，那么AI只会是你的得力⚫助手。　　这不仅🈹适用于软件行业，也同样适用于其🐋他行业：与其担心被AI取代，不🎹如思考在这个人机协同的时👺代如何做👐好自己的角色定位。上述的问题对于🤛其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🚓任，那么对你来说🔊既是坏消息，也是好消息。坏消🛸息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你❇已经发现了驾驭AI完成工作的途🎓径，你可以试❗试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳👥出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在🔹行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任🏪务怎么被拆解，流🎉程怎么被安排时，人类个体🧛若只是抱怨即将被✈碾压的命运，便会失去⛳主动选择的空间，最终不是🚤沦为工具的工具，就是化作喂养和➗润滑工具的🗡茫茫数据。　　(作者知🥦虚为中国科学技术大学🌒计算机专业博士，在自然语🚖言处理和人🦂工智能方向发表多篇高🙌水平论文，先后在微软🎖及多家国内知💗名互联网企业🏜从事相关研究工作)

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汉宣帝/周文彬/吴说/杨颐

（青岛日报／观海新闻记者 周亮工）